1. Sejarah
• Logika fuzzy pertama kali diformulasikan dalam sebuah seminar oleh Lotfi A Zadeh dari University of Califonia, Berkeley tahun 1965
• Metode ini diformulasikan dalam rangka mencari nilai tengah antara bilangan Aristoteles 0 dan 1
• Logika fuzzy merupakan peningkatan dari logika boolean
• Menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran
• Dasar logika fuzzy adalah memformulasikan bilangan antara 0 dan 1 atau le
bih tepat 0.0 dan 1.0
2. Pengertian Logika Fuzzy
Sebuah logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzynes) antara benar dan salah, sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan.
3. Kelebihan dari Logika Fuzzy :
Kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic reasoning) sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang akan dikendalikan.
• Logika fuzzy pertama kali diformulasikan dalam sebuah seminar oleh Lotfi A Zadeh dari University of Califonia, Berkeley tahun 1965
• Metode ini diformulasikan dalam rangka mencari nilai tengah antara bilangan Aristoteles 0 dan 1
• Logika fuzzy merupakan peningkatan dari logika boolean
• Menggantikan kebenaran boolean dengan tingkat kebenaran
• Dasar logika fuzzy adalah memformulasikan bilangan antara 0 dan 1 atau le
bih tepat 0.0 dan 1.0
2. Pengertian Logika Fuzzy
Sebuah logika yang memiliki nilai kekaburan atau kesamaran (fuzzynes) antara benar dan salah, sebuah nilai bisa bernilai benar dan salah secara bersamaan.
3. Kelebihan dari Logika Fuzzy :
Kemampuan dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic reasoning) sehingga dalam perancangannya tidak memerlukan persamaan matematik dari objek yang akan dikendalikan.
Skema Logika Fuzzy
• Input fuzzy berupa bilangan crisp (tegas) yang dinyatakan dalam himpunan input. • Fuzzifikasi merupakan proses untuk mengubah bilangan crisp menjadi nilai keanggotaan dalam himpunan fuzzy. • Fuzzy inference system merupakan bagian pengambilan kesimpulan (reasoning) dan keputusan. • Knowledge base berisi aturan-aturan yang biasanya dinyatakan dengan perintah IF …. THEN…. • Defuzzification merupakan proses untuk merubah nilai output fuzzy menjadi nilai crisp.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar